Eraldatu hezkuntza adimen artifizialarekin: ikaskuntzaren etorkizuna

Adimen artifiziala (AI) heziketa eraldatzen ari da erritmo bizkorrean, ikasleek eta hezitzaileek ezagutzarekin elkarreragiten duten modua iraultzen. Errendimenduaren azterketa iragarleari ikasteko pertsonalizaziotik, IAk ez ditu sekula ikusi aukerak mundu osoko sarbidea eta kalitatea hobetu aurretik. Artikulu honetan AI ikasteko etorkizunari eta datozen urteetan zer espero dezakegun azaltzen da.

Zer da adimen artifiziala eta hezkuntzarekiko harremana?

Adimen artifiziala, termino sinpleetan, makinek gizakiaren adimena behar duten zereginak egiteko gaitasuna aipatzen dute, hala nola, ereduak aitortzea, erabakiak hartzeko eta ikaskuntza autonomoa. Hezkuntza testuinguruan, AI irakaskuntza-ikaskuntza prozesuan ikasle eta irakasleei laguntzeko tresnak eta sistemak sortzeko erabiltzen da.

AI eta hezkuntzaren arteko harremana ez da berria. Ikasketa goiztiarreko softwareak sistema aurreratuagoetara erabiltzetik, esate baterako, chatbots eta ikasteko algoritmo egokitzaileak, teknologia nabarmen bilakatu da. Gaur egun, AI lineako irakaskuntza plataformetan, ikasteko kudeaketa sistemetan (LMS) eta tutoretza pertsonalizatutako aplikazioetan, hezkuntza mundu osoan eraldatzen da.

Adimen artifizialaren abantailak hezkuntzan

Ikasteko pertsonalizazioa

Hezkuntzan AIren onurarik handienetako bat ikasle bakoitzaren banakako beharren arabera ikaskuntza pertsonalizatzeko gaitasuna da. Egokitzapen ikasteko plataformek algoritmoak erabiltzen dituzte ikasle bakoitzaren hezkuntza edukia eta ikasteko estiloa doitzeko. Horrela, hezkuntza ingurune eraginkorragoa eta motibagarria sortzen da.

Arrakasta kasuek erakusten dute pertsonalizazioak atxikipen eta ulermen tasak hobetzen laguntzen duten. AIk azkar identifikatu ditzake ikasleek zailtasunak dituzten arloak eta baliabide pertsonalizatuak eskaintzen dituzte erronka horiek gainditzeko.

Urruneko arloetako hezkuntzarako sarbidea

AIk urrutiko arloetako ikasleentzat edo hezkuntza azpiegiturarako sarbide mugatua izan du kalitatezko hezkuntzara sartzeko. AI-k lagundutako lineako plataformek ikasleei beren erritmoan ikasteko aukera ematen diete, baina baita trebetasunak eta aurrerapenak egokitzen diren ikasgaiak ere ematen dituzte.

Proiektu ezberdinek erakusten dute nola eta teknologiak hezkuntza hutsunea ixten duten, eduki geografiko desgantailetan eduki irisgarria eta moldagarria eskainiz.

Hezitzaileen eraginkortasuna hobetzea

AIk ikasleei onura ez ezik, hezitzaileen eraginkortasuna hobetzen dute. Ikasleen aurrerapenaren kualifikazioa eta jarraipena bezalako zeregin errepikakorrak automatizatuz, irakasleek denbora gehiago eskaini dezakete irakaskuntza eta elkarrekintza zuzena. Laguntzaile adimendunak edo kudeaketa automatizatutako sistemek, hala nola, irakasleek beren ikasleen beharrizan konplexuenetan ahaleginak bideratzeko aukera ematen dute irakasleek.

Ikasgela aldatzen ari diren adimen artifizialeko tresnak

Tutoretza plataforma birtualak

Ikasgelan AI aplikazio ohikoenetako bat tutoretza birtualen plataformen erabilera da. Txatek eta bertaratutako adimendunek ikasleei beren galderei berehalako erantzunak lortzeko, edukia berrikusi eta edozein unetan azalpen zehatzak jaso ahal izango dituzte. Horrek ikaskuntza autonomoa errazten du, baizik eta hezitzaileen gaineko presioa murrizten du.

Ikasketa Smart Systems

Ikasketa smart sistema adimendunak, adibidez, ikasteko teknologia egokiak (ALT), AI erabili ikasleei aurrerapenak kontrolatzeko eta beraiei aurkezten zaien edukia modu dinamikoan doitzeko. Plataformek ikasteko esperientzia pertsonalizatuak eskaintzen dituzte, edukia eraginkorragoa eta ulertzeko erraza izan dadin.

Gamifikazioa AI-k bultzatuta

Gamifikazioa, hau da, ikasteko elementuen erabilerak AI-k hobetu du. Joko didaktikoen esperientziak gero eta interaktiboagoak dira eta pertsonalizatuagoak dira ikaslearen errendimenduaren arabera zailtasun maila doitzen duten algoritmoei esker. Bezalako jolasak Minecraft: Hezkuntza Edizioa AI erabiltzen dute matematika, zientzia eta gehiago, ingurune dibertigarri eta erakargarrian.

IA eta ikasle automatizatuak

Benetako ebaluazio automatikoa

Ebaluazio erreala automatizatua AIren hezkuntzara egindako ekarpen handietako bat da. Bezalako tresnak Grada Irakasleei azterketa eta probak automatikoki kalifikatzeko aukera ematen diete, giza bihurriak ezabatuz eta ebaluazio objektiboak ahalbidetuz. Teknologia honek ere ikasleei bere errendimenduari buruzko berehalako iritzia jasotzeko aukera ematen die, eta horrek ikaskuntza prozesua azkartzen du eta kontzeptuak hobeto hobetzen ditu.

Ebaluazioetan AI algoritmoen erabilerak akatsen eredu arruntak identifikatzen laguntzen du eta gomendio pertsonalizatuak eskaintzen ditu, ikasleek eremu jakin batzuetan hobetzeko.

Ikasleen errendimenduaren azterketa iragarpena

Ia ere hezkuntza erakundeek ikasleei kontrolatzen eta laguntzeko modua eraldatzen ari da. IA--Based plataformek azterketa iragarleak erabiltzen dituzte errendimendu baxuko edo eskola uztea arriskuan egon litezkeen ikasleak identifikatzeko. Hau datuen analisiaren bidez egiten da, hala nola historia akademikoa, laguntza, klaseko parte hartzea eta beste faktore batzuk.

Adibidez, adibidez, unibertsitateak Georgia Estatuko Unibertsitatea Laguntza osagarria behar duten ikasleak identifikatzen dituzten AI sistemak ezarri dituzte, zuzendariek ikasleen aurrean arazo larrien aurrean esku hartu ahal izateko.

Adimen artifiziala ikaskuntza inklusiborako

Irisgarritasun hobetua

Ia ere funtsezkoa da ikasketa ingurune inklusiboagoak sortzeko. Ahots bidezko aitorpena, transkripzio automatikoa eta testu bihurketa bezalako teknologiek hezkuntza edukietara sartzeko ezgaitasunak dituzten ikasleei laguntzen diete. Plataformak Microsoft Irakurle murgiltzailea Irisgarritasuna hobetzeko diseinatuta daude, dislexia eta beste ikasteko zailtasunak dituzten ikasleentzako tresnak eskainiz.

Horrez gain, AIk sustatutako irudien aitorpena ikusizko edukiak ikusmen ezintasunetarako irisgarriagoak izan daitezen, irudiak eta bideoak audio deskribapen zehatzak bihurtuz.

Ikaskuntza eleanitza

IAk ere ikaskuntza eleanitza hobetu du, ikasleei hizkuntza desberdinak hitz egiteko aukera emanez, eduki berberetara sartzeko. Plataformak Google Translate edo Kokesiki Sare neuronal aurreratuak erabiltzen dituzte denbora errealeko itzulpen zehatzak eskaintzeko, eta horrek errazten du nazioarteko ikasleak edo hizkuntza gutxituak hitz egiten dituztenak.

Halaber, erakundeek hizkuntza anitzetan hezkuntza programak eskaintzea ahalbidetu dute, giza itzulpenen beharrik gabe, kalitate hezkuntzarako sarbidea demokratizatzea.

AIren erronkak eta arriskuak hezkuntzan

Mendekotasun teknologikoa

AI-k hezkuntzara ekartzen dituen onurak izan arren, arrisku esanguratsuak ere badaude. Erronka nagusietako bat teknologiaren mendekotasun handiagoa da. AIk ikaskuntzaren eraginkortasuna eta pertsonalizazioa hobetu ditzakeen bitartean, gehiegizko erabilerak hezitzailearen eta ikaslearen arteko deskonektatzea sor dezake. Irakasteko metodo tradizionalek funtsezko eginkizuna dute gaitasun kritikoen garapenean, hala nola sormena, komunikazioa eta arazoak konpontzeko.

Gainera, arriskua dago ikasleak soluzio teknologikoen menpe egoteko arriskua, modu independentean pentsatzeko gaitasunean eragina izan dezaketenak.

Etika eta pribatutasuna

Pribatutasuna eta etika arazo kritikoak dira AI hezkuntzan ezartzeko orduan. Ikasleen datu kopuru handiak AI sistemak trebatzeko informazio horren segurtasunari eta pribatutasunari buruzko kezkak planteatzen ditu. Erakundeek ziurtatu behar dute datuak modu seguruan bildu eta gordetzen dituztela eta legezko araudi guztiak, adibidez Datuak Babesteko Erregelamendu Orokorra (BDPR) Europan.

Gainera, AI algoritmoek prestatu dituzten datuetan existitzen diren bihurri inplizituak islatu ditzakete. Horrek erabaki automatikoak edo desorekalak izan ditzake ikasleen ebaluazioan edo haien errendimenduaren iragarpena.

Adimen artifizialaren ikaskuntzaren etorkizuna

Nola eboluzionatuko da AI hezkuntza sektorean?

AIrekin ikasteko etorkizuna itxaropentsua da. Ia eboluzionatzea espero da ikaskuntza esperientzia pertsonalizatuagoak eskaintzea, ikasteko sakonak (ikaskuntza sakona) eta hizkuntza naturalaren tratamendua (NLP) bezalako teknologia aurreratuak erabiliz. Etorkizuneko AI sistemek emaitza akademikoak ez ezik, ikasle bakoitzarentzat zein irakaskuntza metodo eraginkorrak diren identifikatzea aurreikusi dezakete.

AIren aurrerapenek ikasle bakoitzaren erritmora irisgarriagoa, malgua eta egokituta egotea ahalbidetuko dute. AI-k sustatutako tutorial pertsonalizatuetatik Nekazaritzako hezkuntzari esker, hezkuntza gero eta gehiago izango da ikasleari, ikaskuntza sakonagoa eta eraginkorragoa ahalbidetuz.

Errealitate birtualaren integrazioa (VR) eta errealitate areagotua (AR)

Etorkizuneko beste funtsezko garapen bat adimen artifiziala integratzea izango da, hala nola errealitate birtuala (VR) eta errealitate areagotua (AR). Teknologia horiek ikasleei ikasteko ingurune murgilgarriak izan ditzaten, non hezkuntza edukiarekin modu guztiz berrietan elkarreragin diezaiekete. Imajinatu ikasgela bat, ikasleek antzinako zibilizazioei ia "bidaiatzeko", egin simulazio zientifikoak edo kanpoko espazioa esploratu, guztiak Ai eta VR / AR-ri esker.

Integrazio horren adibideak daude jada, hala nola, ikasleek 3Dn egitura molekularrak esploratzeko aukera ematen dutenak, edo AIk sustatutako kirurgia prestakuntza simulatzaileek etorkizuneko medikuek beren gaitasunak ingurune seguru eta kontrolatuan praktikatzea ahalbidetzen dutenak.

AIk gidatutako mundu batean hezitzaileen eginkizuna

Aldatu irakaslearen eginkizuna

Ikasgeletan AI adopzio gero eta handiagoa izanik, irakaslearen eginkizuna ere aldatzen ari da. Informazio iturri nagusia izan beharrean, irakasleak tutore eta dinamizatzaile bihurtzen ari dira, ikasleak ikaskuntza pertsonalizatuko prozesuan gidatzen. Ai-k administrazio eta errepikapen zereginak, enpatia, sormena eta giza orientazioa modu automatizatzen lagun dezakeen arren, hezitzaileek bakarrik eskain ditzaketen alderdiak dira.

AIren erabilerak hezitzaileentzako denbora kaleratuko du irakaskuntzaren alderdi konplexuagoetan kontzentratzeko, hala nola gaitasun sozioemotionalak garatzea, pentsamendu kritikoa eta ikasleen arteko lankidetza. Hori dela eta, irakaslearen eginkizuna ez da desagertuko, baina eboluzionatuko du hezkuntza ingurunearen behar berrietara egokitzeko.

Hezitzaileentzako etengabeko prestakuntza

Irakasleek hezkuntzan AI tresna gehien aprobetxatu ahal izateko, etengabeko prestakuntza jaso behar dute. Teknologia berrien erabileran hezitzaileak prestakuntza eta nola integratu haien irakaskuntza metodoetan ezinbestekoa izango da datozen urteetan. Plataforma desberdinak hasiak dira hezitzaileak aldaketa teknologiko horietara egokitzen laguntzeko diseinatutako programak eskaintzen.

Gainera, Hezkuntza etikoa eta AIren erabilera arduratsua funtsezkoa izango da AI sistemak ikasgelan berdinak eta nahiko erabilgarriak direla ziurtatzeko. Irakasleek ez dute AI tresnak erabili behar, baita haiekin lotutako erronkak eta arriskuak ulertzeko ere.

Bukaera

Adimen artifiziala azkar heziketa eraldatzen ari da, ikaskuntza pertsonalizatzeko, irisgarritasuna hobetzeko eta irakasleen zereginak optimizatzeko irtenbide berritzaileak eskainiz. Erronkak dauden arren, algoritmoetan pribatutasuna eta biasak, AI hezkuntzan onura potentzialak izugarriak dira. Etika eta arduratsua izanez gero, ziurtatu dezakegu AI tresna indartsua bihurtzen dela, eta ez du hezitzaileen eginkizun erabakigarria ordezkatzen.

Hezkuntzaren etorkizuna zirraragarria da, eta AI aliatu gisa, ikasle bakoitzaren beharretara ikaskuntza inklusiboagoa, eraginkorragoa eta egokituagoa espero dezakegu. Gakoa gizateriarekin teknologia orekatzea izango da, ikasleak 21 mendearen erronkei prestatzen dituzten hezkuntza esperientziak sortzeko.

Ohiko galderak (FAQak)

1. Nola lagun dezake adimen artifizialak ikasleei hobeto ikasten?

AI ikasle bakoitzaren hezkuntza edukia pertsonaliza daiteke, beren beharretara, estilo eta erritmoetara egokitutako ikaskuntza ahalbidetuz. Gainera, berehalako feedbacka eskaintzen du eta baliabide osagarriak eskaintzen ditu ikasleek zailtasunak izan ditzaketen arloetan.

2. Zer erronkak dira hezkuntzako erakundeek AI ezartzen dutenean?

Erronkek ezarpenaren kostua, irakasleen prestakuntza, ikasleen datuen pribatutasunari buruzko kezkak dira eta AIk ez dituztela ziurtatu hezkuntza sisteman dauden biasak indartzen.

3. Etorkizunean irakasleak ordezkatu al ditzake?

Ez, AI ez dago diseinatuta irakasleak ordezkatzeko. Horren ordez, administrazio-zereginak automatizatzen dituen tresna osagarri gisa jokatzen du eta ikaskuntza pertsonalizatzen du, irakasleei ikasleekin interakzio nabarmenagoak kontzentratzeko aukera emanez.

4. Zein egungo adibide daude hezkuntzan?

Adibide batzuk, adibidez, ikasteko plataforma egokiak dira DretsaBX eta Knewton, parte-hartzaile birtualak bezala Gizarteeta, esaterako, ebaluazio sistema automatizatuak Grada. Tresna hauek irakaskuntza eta ikaskuntza eraldatzen ari dira hainbat hezkuntza mailan.

5. Zer paper betetzen du Etika Hezkuntzan AI erabiltzean?

Etika funtsezkoa da AI hezkuntzan ezartzean. Garrantzitsua da erakundeek datuen pribatutasuna babestea, algoritmoetan algoritmoak saihestea eta AI erabiltzea, ikasteko sarbideak ez izateko.